压岁钱如何花?有女童热衷“开盲盒”******

　　春节刚过，小朋友们大都拿到了一定数目的压岁钱，那他们是如何使用压岁钱的？记者调查了解到，不少幼儿园阶段的小女孩，拿到压岁钱之后的第一件事就是让父母去商店购买自己想要的盲盒娃娃，然后一个个“开盒”。

　　文、图/广州日报全媒体记者 张丹

　　“其实她很早就想要买盲盒，但是由于价格太贵，所以基本上也只有她表现好的时候作为奖励才会买上一个。”家有五岁女儿的梁先生告诉记者，对于买盲盒这件事他还是比较担忧的，因为女儿有时候就像“上瘾”一样，只要看到盲盒就想买。

　　梁先生说，他家距离一家大型商场不远，女儿从小就经常跟着家里人一起逛商场，偶尔会买一些小玩具或者零食之类的，但当商场里出现了几台购买盲盒的机器后，女儿每次经过几乎都想要购买，为的就是里面各种“未知”的娃娃。

　　“盲盒的价格还是不便宜的，一个至少都要四五十元，还有的价格贵的就要差不多一百元一个。”梁先生说，由于经常给女儿买玩具，他对于这类型的娃娃的价格和质量也有大致了解。“一般盲盒中的娃娃的质量水平，感觉也就在二三十元的价格范围内，但是加上了盲盒的包装之后就价格飙升了近一倍。”

　　梁先生认为，开盲盒有点“赌博”性质，开到喜欢的娃娃自然开心，但是孩子一般开不到自己正好喜欢的那一款，然后就会缠着父母再次购买。“青少年的心理还没有完全发育成熟，很难抵挡诱惑，自制力还不够。”梁先生听女儿说，班上的同学也会拿着开盲盒的娃娃来相互“攀比”，他担心会给孩子带来不正确的价值观引导。

　　他表示，今年女儿的压岁钱，最终还是没抵挡住来自盲盒的“诱惑”，但每购买一个后，他会告诉女儿她的压岁钱还剩下多少，如果继续购买盲盒的话只能买几个，但是如果将压岁钱用来购买其他的零食或去游乐场玩的话可以买多少、玩多久，希望通过其他的消费场景来转移女儿对于盲盒的热度。“希望能够在她上小学之前把这个习惯改一改，年岁渐长可能对于钱的认知会更加深刻一些，但是如果没有正确的价值观的引导，很可能会走上歧途。”梁先生说。

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟